Информационно-аналитические системы Ontos: (Ontos Miner, Light Ontos, Ontos SOA, TAIS Ontos)

Описание программных продуктов Ontos
Компания "Онтос" разработала несколько программных продуктов, предназначенных для анализа текстовых документов, составления аннотаций, обработки данных:

• OntosMiner размечает текст документов, выделяя в них слова, включенные в словари семантических объектов и отношений.

• LightOntos for Workgroups осуществляет управление документами, в том числе размеченными в программе OntosMiner.

• Ontos SOA выделяет фактографическую информацию при обработке большого объема документов.

• TAIS Ontos обеспечивает автоматизацию работы правоохранительных органов и служб безопасности.

Компания Онтос находится в Швейцарии. Она была основана в 2001 году и имеет филиалы в Нидау (Швейцария), Москве (Россия) и Лейпциге (Германия).

OntosMiner анализирует текст на немецком, английском, русском и французском языке. Система выделяет в тексте объекты и связи между ними и сохраняет их как разметку (аннотации) к соответствующим частями текста.

Для определения интересующих областей используются онтологии. Программа OntosMiner реализована на Java 5.

LightOntos 2.0 for Workgroups предоставляет средства организации и поиска информации и документов (pdf, doc, rtf, txt, html) с использованием OntosMiner. LightOntos позволяет визуализировать размеченные документы (их аннотации) в виде диаграммы. LightOntos 2.0 for Workgroups – однопользовательская система. Она базируется на технологии Microsoft .NET и использует Microsoft SQL Server в качестве базы данных.

Ontos SOA обеспечивает мониторинг множества документов, выделение в них фактографической информации (объектов и связей), а также сервисы работы с ней.

TAIS Ontos – система для работы с фактографической информацией для правоохранительных органов и служб безопасности. TAIS Ontos создан как прикладной пакет в среде ORACLE и предназначен для создания и ведения объектно-ориентированных баз данных фактографической информации, создания отчетов, визуализации фактов и отношений. Данные из оперативных сводок о происшествиях, связанных с наркотиками, вводятся вручную. Информация из баз данных загружается в автоматизированном режиме. Права на использованную в TAIS Ontos технологию принадлежат компании Ontos AG (Швейцария). Поставки TAIS Ontos осуществляет компания AviComp AG (Швейцария).

Анализ программных продуктов Ontos
Анализ функциональных возможностей
Программные продукты Ontos предназначены для автоматизации процессов обработки структурированной и неструктурированной текстовой информации и предоставления отчетов пользователю.
Использование систем Ontos предполагает их довольно сложную настройку на форматы представления текстовой информации (форматы баз данных), настройку лингвистической системы на прикладную область применения (определение перечней учитываемых в онтологиях фактов и связей).
Обработка информации сводится в основном к разметке документов на основе определения в них слов, относящихся к спискам слов, учитываемых в используемых онтологиях. Это обеспечивает выявление фактографической информации и формирование различных отчетов, в том числе в виде графа связей объектов. Непосредственно аналитической работой должен заниматься пользователь, так как система не содержит никаких средств, реализующих функции логического вывода, обобщения, дедукции.
Системы неудобны в настройке, так как не реализованы механизмы самообучения систем новым фактам и связям, автоматической адаптации к предметной области.
Системы Ontos требуют предварительного обучения пользователя правилам ввода информации, настройки системы, формирования запросов.
Отсутствуют возможность ведения диалога с системами Ontos на естественном языке. Например, системы Ontos не могут отвечать на вопросы пользователя (например, "Когда погиб Басаев?"), строить аналитические отчеты по запросам на естественном языке (например, "Связь Бен Ладена с Афганистаном").
Системы Ontos позволяют определенные слова анализируемого текста соотносить с вводимыми в них списками слов – объектов и связей. Однако это рутинная задача сопоставления не обеспечивает никакой интеллектуальной обработки тестов, а тем более "извлечения знаний".

Анализ технологии
Алгоритмы функционирования данных систем основаны на графематическом, морфологическом и семантическом анализе текстовой информации. Системы используют морфологические словари и онтологии для английского, немецкого, французского, русского языков. Уровни лингвистического анализа: графематический, морфологический, семантический (на уровне использования списков объектов и связей).
Система не обеспечивает поиск по различным словоформам для слов, не имеющихся в словарях. Это обусловлено отсутствием реализации бессловарной морфологии, обеспечивающей автоматическую генерацию лексем для неизвестных системе слов.
Полный лингвистический анализ не реализован. Отсутствие синтаксического анализа обусловливает невысокую точность автоматического лингвистического анализа и низкий уровень автоматизации аналитической обработки документов. В частности, не реализовано выявление семантически эквивалентных фактов и связей, представленных различными синтаксическими конструкциями (активный и пассивный залог), разрешение омонимии, анафоры и т.д. Заявленный в системах Ontos семантический поиск сводится к поиску по ключевым словам и по проставленным для них семантическим индексам.
Системы не обеспечивают автоматическую обработку произвольных массивов текстовой информации. Требуется вручную проводить настройку систем на предметную область перед их использованием:
- для обработки неформализованной информации и выявления фактографической информации необходимо для отсутствующих в онтологиях фактов и связей вводить учитываемые семантические объекты, типы учитываемых связей объектов, а также правила их выявления;
- для обработки структурированной информации следует описывать названия, типы обрабатываемых полей баз данных и правила работы с ними.
Программные продукты Ontos не имеют собственных средств создания и ведения поискового индекса. Это не позволяет на их основе реализовать быстродействующие системы аналитической обработки больших объемов текстовой информации.
Системы OntosMiner имеют довольно небольшой перечень форматов индексируемых документов.

Таким образом, аналитическую обработку текстовой информации, в традиционном понимании этого термина, системы Ontos не реализуют.  "Аналитическая" обработка информации в системах  Ontos является по сути  статистическим анализом тестовой информации на основе заранее вводимых списков учитываемых слов. При  обработке используется морфологический анализ для учета словоизменения.

Выводы:

• Системы Ontos могут использоваться для автоматизации рутинных этапов обработки текстовой информации.  Однако аналитическую обработку текстовой информации, в традиционном понимании этого термина, системы Ontos не реализуют.

• Системы Ontos не обеспечивают высокие показатели по достоверности выявления связей, наглядности их представления ввиду отсутствия реализации полного лингвистического анализа текстовой информации.

• Системы Ontos не могут быть использованы для обработки больших объемов разнородной информации ввиду того, что они не имеют собственных средств ведения поискового индекса, требуют большого объема ручного труда для настройки на новые прикладные области, а также ввиду отсутствия функций автоматической адаптации и самообучения систем (автоматического определения словоформ неизвестных системе слов, выявления новых типов фактографических объектов и связей).

• Системы Ontos неудобны в работе ввиду отсутствия возможности ведения диалога пользователей с ними на естественном языке.

• Системы Ontos не обеспечивают оперативной настройки на новые прикладные области применения ввиду большого объема работы, для выполнения которой необходимо привлечение подготовленных IT специалистов.

• Системы Ontos требуют предварительного обучения пользователей ввиду наличия весьма сложных и неочевидных процедур работы с данными.

• Разработка и поставка систем Ontos осуществляется Швейцарскими компаниями, что затрудняет сертификацию программных продуктов Ontos в РФ.