Семантическая поисковая система AskNet.ru  AskNet Продукты Сервисы Технологии Аналитика Вопрос-ответEnglish
Найдется  соответствующее

Вопрос-ответ

Задавайте вопросы на естественном языке

 

 

Например: 

 

Вопрос-ответ

В чем состоит главное отличие системы AskNet от других поисковых систем

Главное отличие поисковой системы AskNet от существующих - это цель поиска. Все существующие поисковые системы целью поиска ставят нахождение информационных ресурсов, содержащих ключевые слова запроса пользователя. Поисковая система AskNet целью поиска считает нахождение семантического ответа на запрос пользователя.

Это обусловливает различие в решаемых системой задачах и применяемых методах поиска и оценки релевантности:

 - Существующие поисковые системы решают задачу поиска информационных ресурсов, которые должен просматривать и оценивать пользователь для выявления интересующей его информации. При этом пользователю предлагается переходить по ссылкам (которые могут не работать) и искать информацию среди списка информационных ресурсов, отобранных поисковой системой.  Оценка релевантности в существующих системах основана на статистических методах (обратная частота встречаемости слов, page rank, расположение слов в тексте и т.п.). Лингвистическая обработка текстов заключается в лучшем случае только в учете морфологии.

- Поисковая система AskNet  решает задачу поиска смысловой информации. То есть страница ответа системы AskNet  должна  содержать  информацию, отвечающую на запрос пользователя. Поисковая система автоматически проверяет наличие в сниппетах слов смыслового ответа на запрос пользователя. Оценка релевантности в поисковой системе AskNet основана на результатах лингвистического, а не статистического анализа. Это означает, что наиболее релевантным результатом поиска будет тот, у которого соответствуют деревья лингвистического разбора запроса пользователя и проиндексированного текста. Для этого в системе AskNet реализован полный лингвистический анализ текста: не только морфологический, но также синтаксический и семантический анализ.

 

Что может поисковая система AskNet

Поисковая система AskNet  (AskNet) может находить ответы на вопросы пользователей если, конечно, в проиндексированных текстах есть соответствующие ответы. Поиск ответов на вопросы пользователя проводится для текстов на русском или английском языках. Система AskNet может также проводить поиск по фразам  (автоматически выявляемым из запроса пользователя и в текстах группам связанных слов). Также поисковая система AskNet обеспечивает поиск по ключевым словам.

Выбор вышеперечисленных режимов поиска осуществляется системой AskNet автоматически на основе результатов разбора запроса пользователя. Во всех перечисленных режимах поиск поводится с учетом: морфологии, синтаксиса и семантики слов, сопоставления различных вариантов написания чисел (арабских, римских и чисел написанных прописью), сокращений и полных форм слов.

Поисковая система AskNet  (AskNet) может находить и отображать пользователю мультимедийную информацию, имеющую связанное с нею текстовое описание.

 

Что НЕ может поисковая система AskNet

Поисковая система AskNet  (AskNet)   НЕ может находить ответы на вопросы пользователей если в проиндексированных тестах нет ответа. Система не может искать по мультимедийной информации, не имеющей текстового описания.

Текущая версия системы AskNet не обеспечивает проверку орфографии вводимых пользователями запросов и не предлагает вариантов написания слов. Также текущая версия не содержит алгоритмов логического вывода (формирования ответов на базе дедукции). Реализовано только разрешение анафорической связи для местоимений.

 

Какие запросы понимает поисковая система AskNet

Вы можете вводить  запросы, содержащие любые слова, цифры, символы. Поисковая система AskNet автоматически разбирает введенные запросы. Общая длина запроса не должна превышать 512 символов (включая пробелы).

Поисковыми запросами могут быть:

- предложения на английском или русском языках (в том числе смешанные предложения, состоящие из английских и русских слов).

- произвольные наборы слов английского и (или) русского языков, произвольные последовательности символов (буквы любого языка, иероглифы) и цифры в различных вариантах их написания.

Запрос может быть смешанным, т.е. включать как русские, так и английские слова, а также символы. При этом в режиме поиска ответа на вопрос язык запроса определяется по большинству присутствующих в нем слов русского или английского языка. Если в запросе содержится одинаковое количество русских и английских слов, то язык запроса определяется по первому (вопросительному) слову запроса.   В режиме поиска по ключевым словам язык запроса не определяется.

Если запрос представляет собой вопросительное предложение, то корректный лингвистический разбор запроса осуществляется при следующих ограничениях по однородным членам вопросительного предложения:

 - запрос пользователя должен  содержать не больше трех однородных членов одного типа (однородных подлежащих,  либо однородных определений, либо однородных дополнений);

- запрос пользователя может содержать не более двух однородных сказуемых.

Если запрос представляет собой вопросительное предложение, то оно должно быть синтаксически верным, т.е. слова в вопросе пользователя должны иметь корректное синтаксическое согласование по морфологическим формам (время, место, род, вид, падеж). В  противном случае будет предпринята попытка восстановления корректной синтаксической структуры запроса. Однако правильность синтактико-семантического ответа при этом гарантируется не всегда.

 

Когда поисковая система AskNet ищет ответ на вопрос пользователя, а когда проводит поиск по ключевым словам

Выбор алгоритма поиска информации в системе AskNet осуществляется автоматически в соответствии с характером запроса пользователя:

- поиск семантического ответа на вопрос: если запрос представляет собой вопросительное предложение и содержит вопросительное слово из списка поддерживаемых вопросов, то запрос подвергается полному лингвистическому анализу, и поиск производится путем выявления соответствия семантического контекста и синтаксических ролей членов предложений (запроса и выбираемых из базы проиндексированных текстов); при этом вопросительное предложение запроса должно начинаться с вопросительного слова; допускается наличие предлога перед  вопросительным словом;

- поиск по ключевым словам: если запрос не содержит вопросительного слова или если оно не входит в список поддерживаемых вопросов,  то он проходит лингвистический анализ с целью выявления наиболее значимых (ключевых) слов запроса, и поиск осуществляется по выделенной совокупности ключевых слов с учетом их семантической группировки в фразы;   если запрос представляет собой набор слов, то из запроса удаляются стоп-слова; оставшиеся слова запроса используются в качестве ключевых слов для поиска;  поиск по ключевым словам осуществляется по схеме "И", т.е. в качестве ответа будут найдены те предложения, в которых содержатся все ключевые слова запроса, хотя и в произвольной последовательности;

- поиск строго по запросу (или по фразе): если запрос обрамлен кавычками, то поиск предусматривает выборку из базы проиндексированных текстов таких предложений, в которых содержатся все слова запроса в соответствующей запросу последовательности;  при этом стоп-слова при поиске удалены не будут.

 

На какие вопросы поисковая система AskNet ищет ответы с учетом семантики

Поисковая система AskNet ищет ответы на вопросы пользователя, заданные на естественном русском и (или) английском языках. Для проведения вопросно-ответного поиска лингвистический процессор поисковой системы AskNet в настоящий момент поддерживает достаточно большой  перечень вопросов, охватывающий наиболее часто употребимые запросы пользователей. Об увеличении доли вопросительных предложений в массиве запросов пользователей  свидетельствует статистика поисковых запросов к интернет поисковым системам. Список поддерживаемых вопросов поисковой системы AskNetбудет постоянно расширяться.

 

Что содержится в результатах поиска системы AskNet

В результатах поиска системы AskNet содержится список найденных сниппетов, которые содержат ответы на вопрос пользователя (при условии их наличия) или текстовые фрагменты, содержащие ключевые слова (при поиске по ключевым словам). Каждый сниппет имеет заголовок, соответствующий названию найденного информационного ресурса и ссылку на расположение данного ресурса.

 

Что будет в результатах поиска, если ответа на вопрос пользователя в текстах нет

Если ответа на вопрос пользователя в проиндексированных текстах нет, или поисковая система не смогла его найти, то в результатах поиска будут содержаться сниппеты и ссылки на найденные по ключевым словам ресурсы. То есть в худшем случае поисковая система AskNet проведет поиск аналогично существующим поисковым системам. Отличие при поиске по ключевым словам состоит в том, что поисковая система AskNet автоматически "на лету" выявляет стоп-слова на основании результатов лингвистического разбора запроса пользователя.

 

Чем поисковая система AskNet отличается от существующих поисковых систем: Google, Яндекс, Рамблер, MSN, Ask, Brainboost, Hakia и др.

Поисковая система AskNet реализует новый тип поиска, отсутствующий в перечисленных поисковых системах. Реализованный в системе AskNet вопросно-ответный поиск обеспечивает новые прикладные функции системы. Поисковая система AskNet формирует  результаты поиска на основе выявления слов ответа. То есть при оценке релевантности учитываются не только слова, совпадающие с ключевыми словами запроса пользователя, но также и слова, имеющие семантическую категорию, соответствующую вопросительному слову запроса пользователя. Это обеспечивает различные результаты поиска ответа на запросы, отличающиеся, например, только вопросительным словом. На вопросы "Когда родился Пушкин" и "Где родился Пушкин" поисковая система AskNet найдет предложения, в которых будут слова ответа с семантикой времени и места соответственно. Ни одна из существующих поисковых систем не анализирует результаты поиска на предмет наличия в них слова ответа с необходимой семантической категорией.

 

Чем мобильный поиск AskNet отличается от поисковых сервисов операторов сотовой связи

Мобильный поиск AskNet (wap и http поиск) по сравнению с поисковыми сервисами операторов сотовой связи имеет следующие преимущества:

- Бесплатный. Сервис мобильного поиска AskNet предоставляет информацию бесплатно, в отличие от услуг операторов сотовой связи. Используя AskNet Вы платите только за трафик оператору сотовой связи, а результаты поиска AskNet предоставляет бесплатно. При использовании услуг поиска сотовых операторов, Вам придется платить за информацию. Например, при использовании услуги "МТС – Поиск" Вы заплатите не менее 11 рублей за отправку запроса на поиск (sms, wap или web) и на определение Вашего местоположения, а также за трафик.

- Удобный. Пользователю сервиса мобильного поиска AskNet не надо запоминать префиксы заведений для их поиска. Вы только вводите запрос на естественном языке и получаете ответ.

- Информативный. В AskNet Вы можете задавать вопросы по любой тематике и получать ответы на них, которые автоматически формируются на основе информации, имеющейся в Интернете. При использовании сервисов мобильного поиска операторов сотовой связи Вы можете искать только по небольшому числу рубрик. Например, услуга "МТС – Поиск. Мой город" позволяет сейчас искать только по 5 рубрикам.

- Актуальный. Сервис AskNet использует для поиска автоматически обновляемую информацию со всего Интернета. Поэтому Вы получаете ответы на любые вопросы, конечно, если такая информация вообще имеется в Интернете.

-Многоязычный поиск. В AskNet Вы можете задавать вопросы и получать на них ответы на русском или на английском языке. Операторы сотовой связи в РФ предоставляют возможности поиска только на английском языке.

- Поиск по всему миру. Вы можете искать любую информацию по всему миру, а не только по России. Например, задайте вопрос "на какой улице находится музей восковых фигур Тюссо" и получите ответ "недалеко от Бейкер-стрит".

 

Чем мобильный поиск AskNet отличается от других поисковых систем

Сервис мобильного поиска AskNet позволяет на небольшом экране мобильного устройства отобразить ответ на Ваш вопрос. Другие поисковые системы пытаются "втиснуть" результаты поиска по ключевым словам на экран Вашего мобильного устройства. Однако ответ на Ваш вопрос тяжело найти в результатах обычного поиска по ключевым словам, а перейти по ссылкам и просмотреть сами Интернет-сайты почти всегда невозможно. Это обусловлено низкой скоростью Интернет-соединения с Вашим мобильным устройством и его небольшим экраном. AskNet передает только ответы, то есть минимизирует трафик, а значит, и Ваши затраты. Вы можете воспользоваться поиском AskNet с любого мобильного устройства (телефона, смартфона, коммуникатора, ноутбука и т.п.) подключившись по wap или по http. Большинство других существующих поисковых систем не предоставляют возможность доступа к поисковым сервисам по wap.

 

Чем поисковая система AskNet отличается от ранних разработок авторов

Ранее мы создавали линейку вопросно-ответных поисковых систем, являемся соавторами программы  Stocona Search, поэтому поисковая система AskNet базируется на некоторых идеологических положениях, заложенных нами еще в компании Стокона. Однако время на стоит на месте, впрочем, как и функциональные возможности создаваемой нами поисковой системы AskNet.

Отличия существующей версии вопросно-ответной поисковой системыAskNet от наших ранних разработок:

- обеспечивается поиск по энциклопедиям (Wikipedia,БСЭ, КМ и др.), в то время как в ранних разработках не реализован поиск по энциклопедиям (несмотря на наличие в интерфейсе пользователя данной опции в результатах поиска никогда не включаются энциклопедические ответы);

- принципиально новый поиск по энциклопедиям в системе AskNet обеспечивает возможность поиска не только по названию статей, но и внутри статей. Ни одна поисковая система не обеспечивает поиск ответа именно внутри энциклопедической статьи, а этот вид поиска обеспечивает высокую достоверность ответов системы AskNet при поиске по энциклопедиям;

- система AskNet при метапоиске учитывает энциклопедические ответы от используемых существующих поисковых систем;

- прототип аналитической вопросно-ответной поисковой системы реализует функции поиска информации, содержащейся в неявном виде. На основе реализованного в система AskNet логического вывода тексты ответов могут автоматически проверяться на достоверность и дополняться детализирующей информацией;

- исправлены ошибки в корпоративной версии системы при индексации текстов в локальной вычислительной сети предприятия.

 

Многие поисковые системы заявляют об использовании семантического анализа, как выявить эти ложные рекламные заявления

Действительно в условиях жесткой конкуренции некоторые поисковые системы заявляют об использовании семантического анализа при поиске. Па практике часто лингвистический анализ в поисковых системах не идет далее учета морфологии. Это легко проверяется. Учет морфологии проверяется наличием в ответах различных словоформ ключевых слов запроса пользователя. Для проверки учета синтаксиста и семантики достаточно задать в поисковые системы запросы, которые предполагают наличие семантической информации в ответе (например фактографические вопросы: "где ...", "когда ...")  и проанализировать результаты поиска. Если на в результатах поиска не случайно, а систематически будут появляться слова ответов с искомыми семантическими категориями, то это означает, что поисковая система работает с семантикой.  Поисковая система, работающая с семантикой может определить и подсветить пользователю слова ответа. Ни одна из существующих поисковых систем (кроме AskNet.ru) этого не обеспечивают. Поисковая система AskNet.ru подсвечивает предложения и слова семантического ответа.

Кроме того, существуют общепризнанные международные инициативы по проведению независимой оценки методов информационного поиска (например, TREC, SUMMAC, CLEF). В рамках данных инициатив проводятся различные дорожки тестирования, в том числе существуют дорожки вопросно-ответного поиска. По составу участников дорожек можно оценить их позиционирование в области методов поиска.

 

Где можно посмотреть результаты сравнительного тестирования поисковых систем

Результаты тестирования поисковой системы AskNet в  сравнении с системами Google,  Convera, а также результаты анализа используемых технологий информационного поиска доступны  на нашем сайте в разделе "Технологии".  Результаты тестирования по дорожкам инициатив независимой оценки методов информационного поиска (TREC, SUMMAC, CLEF) доступны на интернет-сайтах данных конференций.

 

Какие планы дальнейшего развития поисковой системы AskNet

Планы грандиозные и в технологическом и в коммерческом направлении. Наиболее близкие планы развития технологии состоят в повышении полноты, точности ответов, а также в реализации новых функциональных возможностей системы. В частности мы планируем:

-  реализовать более точный лингвистический анализ текстовой информации;

- расширить состав учитываемых в системе семантических категорий и поддерживаемых вопросов;

- обеспечить семантический поиск по запросам пользователей, не содержащих в явном виде вопросительных конструкций;

- обеспечить голосовой интерфейс к поисковой системе (речевой ввод запроса и воспроизведение ответа) и т.д.

 

Что такое AQUA и как она связана с Asknet

AQUA - это аналитическая поисковая система (Analytic QUery Answer system). Система AQUA представляет собой дальнейшее направление развития вопросно-ответных поисковых систем Asknet. Это не новая версия AskNet, а система другого класса. Основное отличие AQUA от AskNet состоит в следующем. AskNet представляет собой вопросно-ответную поисковую систему, отличающуюся от существующих поисковых систем качеством поиска (за счет учета синтаксиса и семантики текстов) и новыми функциями (ответы на вопросы пользователей, поиск по различным вариантам написания чисел и т.д.).  AQUA является аналитической поисковой системой, то есть в ней реализуются алгоритмы  аналитической обработки текстов системой, автоматического проведения при поиске обобщения и логического вывода, определения достоверности информации.

Аналитическая поисковая система AQUA реализована в демонстрационном варианте, с ее работой можно ознакомиться в офисе компании "АСКНЕТ"

 

Я сравнивал AskNet.ru с другим поисковиком, в другом поисковике ответы были тоже в первом сниппете ...

В вопросно-ответной поисковой системе AskNet.ru имеются средства поиска ответов, а в традиционных поисковых системах нет никаких средств выделения слова ответа. То, что в AskNet.ru появляется подсвеченный ответ - это закономерность. В традиционных поисковых системах появление ответа на вопрос - это случайность. Просто в сниппете встретилось слово ответа. Никакой заслуги традиционных поисковых систем в этом нет. Это статистика. Просто если есть группировка слов запроса в тексте, то, возможно, рядом окажется и слово ответа. Но оно может и не оказаться в сниппете. Слово ответа надо найти и убедиться в том, что оно связано по смыслу с вопросом пользователя и представлено в составе правильной фразы текста. Для этого нужен синтактико-семантический анализ текста и запроса пользователя, а его в традиционных поисковых системах нет. Действительно, посмотрите повнимательнее, при ответе на вопросы пользователей традиционные поисковики могут случайно в каком-либо сниппете вывести и слово ответа, но не всегда это происходит, и не во всех сниппетах. То есть это случайность, а не закономерность. Кроме того ни одна поисковая система в мире (кроме AskNet.ru) не выделяет слово ответа в тексте, и, тем более, не отвечает только этим словом на вопрос. Вы видели когда-нибудь другой поисковик, который бы в результате поиска выводил смысловой ответ, не содержащий слов запроса пользователя?

 

Контакты:   125009, г. Москва, Брюсов пер. 2/14 стр.5, тел.+7 (499) 7028224,    

                        e-mail:  info@asknet.ru           © 2007-2016 "ПОЛИГЛОТ", ООО "АСКНЕТ"

  Участник проекта Сколково